etl岗位职责（精选9篇）
职位描述：
工作职责:
1、根据公司数据分析需求进行基于hadoop平台的项目开发；
2、根据需求进行数据仓库模型设计，熟练使用kettle工具进行etl程序的开发；包括实时数据加工，计算，etl，管理，监控等；
3、负责针对源系统进行数据抽取、处理、分析等相关工作，及项目中涉及到的数据库创建、维护及提供数据接口工作；
4、负责设计并优化基于hive的数据仓库的'建设；
5、制定数据库备份和恢复策略及工作流程与规范。
6、能出具消费品品牌制造行业应用的数据分析技术解决方案，并落地。
任职资格:
1.从事数据仓库领域至少2年以上，熟悉数据仓库模型设计与etl开发经验，具备海量数据加工处理相关经验；
2.熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不局限于：元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理；
3.有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉hadoop生态相关技术并有相关实践经验着优先，重点考察hive、hdfs、hbase;
4.熟练掌握kettlesqoop、datax、airflow等;
5.有消费品品牌制造、零售行业经验，尤其快消品行业和财务领域数据项目经验者优先;
6.熟悉分布式计算presto/imapa优先;
7.有实时计算方面的经验的优先。
职责描述：
1、负责数据仓库建模，业务数据集市建设开发
2、负责数据仓库etl流程的优化及解决etl相关技术问题、etl流程监控，保障数据平台架构稳定性
3、建立数据分析指标体系，不断完善指标体系和分析模型；
4、通过专项分析，输出专项分析报告
5、负责数据分析相关需求和数据测试的工作
任职要求：
学历要求：
全日制统考类本科及以上学历，计算机、通信、电子、软件工程、统计学、应用数学、数据分析等相关专业
专业技能：
1、熟悉数据仓库各类模型建模理论，熟悉数据仓库数据分层架构和多维数据模型设计；
2、丰富的数据分析经验，熟练掌握sql、hql、sparksql，擅长运用其分析并完成复杂业务数据查询
3、掌握至少一种数据库开发技术：mysql/oracle/db2等，灵活运用sql实现海量数据etl加工处理；
4、熟悉hadoop生态（如：hdfs/mapreduce/hive/hbase等），并有相关实践经验；
5、熟练掌握一门或多门编程语言（如：python/shell/java/c++等），并有大型项目建设经验者优先；
素质：
1、敏锐的数据观察和分析能力，及时发现和分析其中隐含的变化和问题并给出建议；
2、良好的'沟通能力和团队精神，较强的学习能力，能承担一定的工作压力。
经验：
至少2年以上数据仓库（离线&实时）模型设计开发、etl设计开发的相关经验，有通信运营商o域/b域大数据、智慧城市大数据的数据仓库、etl设计研发经验者优先'
职位描述：
工作职责:
1、负责数据平台的etl设计开发、工作流调度设计、存储过程开发、自定义函数开发。
2、负责各业务系统数据源业务调研、数据调研、准确性完整性验证。
3、负责项目中与第三方系统基于数据库的'数据对接、数据预处理、数据清洗、数据处理、数据导入、数据校验相关开发工作。
4、负责数据平台的etl相关软件和工具的研发和改进。
5、负责数据平台日常管理、跑批、维护、监控、处理临时数据需求。
任职资格:
1、本科计算机相关专业，5年工作经验
2、具备3年或以上etl数据处理相关开发经验
3、拥有3年以上sql开发
4、掌握hadoop?hive-hql?基础技能
职位描述：
1、负责公司数据平台项目的etl设计、实现以及优化。
2、负责etl流程优化，关键问题解决、团队技术与引导和前瞻性技术研究；
3、参与数据仓库数据模型设计，进行数据质量监测、校验和提升；
4、使用etl技术对医院信息系统数据进行提取、清洗、转换和整合；
岗位要求：
1、至少三年以上etl数据开发经验；计算机相关专业本科以上学历，熟悉数据分析与数据挖掘理论；
2、熟悉dw实施方法论和常规etl构架，有整体etl开发经验，深刻理解元数据管理；
3、熟练掌握oracle、sql server、mysql、postgresql等至少两种主流数据库的使用；
4、熟练掌握ssis、kettle、informatica等至少一种etl工具的使用；
5、精通sql、存储过程、函数的使用，具备编写、优化复杂sql的`能力；
6、对数字，数据敏感，具备良好的逻辑思维能力；
7、具备专业的业务研究、分析能力，能够独立开展业务调研、数据分析、数据建模、报告编写工作；
8、有医疗卫生数据平台开发、实施经验优先；
9、能适应长期出差。
etl高级工程师职位要求
1、计算机、数学或统计等专业，本科以上学历；
2、精通sql语言；熟悉数据仓库设计、建模；
3、精通python，能够编写脚本处理、分析数据；
4、熟悉批量离线式分布式并行计算技术（如hadoop、mapreduce、hive、spark等）
5、熟悉sqlserver、mysql数据库；了解redis等非关系型数据库；
6、熟悉至少一种常用etl工具（如kettle、ssis、gobblin）；了解常用报表工具（如reporting services以及各类开源报表）；
7、了解常用数据挖掘方法（回归、决策树、聚类等）。
etl高级工程师岗位职责
1、负责国际网站后台数据仓库搭建、维护；
2、运用各类大数据工具设计etl流程，消费生产环境埋点、日志等数据；
3、日常数据监控以及数据预警，异常数据解读挖掘，并与业务同事沟通解决方案；
4、分析用户的特征和行为数据，挖掘不同类型用户的`行为特性，为实际的业务运营提供数据支持；
5、从数据分析结果中寻找insight和商业价值，并以简明扼要的形式传导到其他部分，指导实际的业务运营；
6、处理国际网站的临时数据需求，并对于常用重要需求转化成数据产品。
职位描述：
工作职能：
1、负责海量数据的etl处理。
技能要求：
1、熟悉oracle数据库及sql开发；
2、精通java、shell；
3、掌握hadoop、hive、kafka、elasticsearch、flink或多项大数据开发技术；
4、有flink相关开发经验优先。
福利待遇：
双休五险一金法定节假日健身房出国旅游
免费体检带薪年假年终奖
职位描述：
岗位职能：
1.基于公司数据建设需要，完成数据平台构建、数据内容开发等工作。包括：数据平台基础设施建设、数据采集、etl、数仓及数据集市、数据应用产品等开发工作；
2.充分理解需求文档，基于此进行自测，交付高质量的`开发代码和数据内容；
3.工作中对数据平台基础设施、数据内容建设等工作主动深度思考，提升效能并积极建言、促进组织和系统发展；
4.其他根据部门需要安排事宜；
岗位要求：
1.信息技术类、数学、统计学、计量经济学类专业，研究生及以上学历。优秀候选人学历可以放宽至本科，工作年限5年以上；
2.熟悉数据仓库模型设计和精通etl开发经验，掌握3nf，kimball的维度建模设计方法，具备海量数据加工处理（etl）相关经验；
3.掌握至少一种数据库开发技术：oracle、teradata、db2、mysql等，精通并灵活运用sql实现海量数据etl加工处理；
4.熟悉linux系统常规shell处理命令，灵活运用shell做的文本处理和系统操作；
5.有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉hadoop生态相关技术并有相关实践经验着优先，重点考察hdfs、hive（hql)、hbase；
6.熟练掌握一门或多门编程语言，并有大型项目建设经验者优先，重点考察python、perl、java；
7.熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不局限于：数据开发测试工具与方法、数据质量等；
8.良好的语言沟通与表达能力和自我驱动动力。
职位描述：
岗位职责：
1、数仓开发、etl开发；
2、银行业数据模型的设计辅助、mapping和落地等；
3、shell脚本开发维护；
4、银行业务系统的数据调研和分析；
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机或相关专业；
2、2年以上oracle、db2等数据库开发经验，熟悉数据库体系结构；
3、精通pl/sql编程，精通存储过程开发；
4、熟悉linux操作系统；
5、熟悉etl调度工具和前端工具；
6、软件基础理论知识扎实，具备良好的.数据结构、算法功底，有一定独立分析、技术研究能力；
7、良好的沟通能力、团队合作精神、乐于；
8、具备较强的自学能力，有一点抗压能力，能够接受出差性质的工作。
如有以下技术背景优先考虑：
1、有银行业系统开发经验；
2、参与过数仓项目开发、实施；
3、有数据治理项目经验的。
职位描述：
岗位职责：
1、负责项目实施过程中所对接的第三方系统的数据处理及质量分析，并完成项目实施过程中的etl工作；
2、熟练掌握etl设计过程，参与大数据平台架构的设计、开发、流程优化及解决etl相关技术问题；
3、与用户和项目组进行有效沟通，采集项目需求，并提出相应的解决方案；
4、负责监控etl并解决出现的问题及性能调优，协助完成bi数据建模；
5、根据规范，完成项目相关设计开发文档的'整理与编写；
任职要求：
1、统招全日制本科及以上学历，具备大数据处理经验尤佳；
2、熟悉etl工具，具有一定项目经验，负责监控etl并解决出现的问题及性能调优；
3、熟悉hive和hadoop；
4、具备一定的编程能力，熟悉至少一种常用编程语言，java尤佳；
5、掌握关系数据库常见用法，熟悉常见软件的安装，参与过项目的etl工具开发项目的完整分析、设计、开发流程者优先；
6、具备较强的自我学习能力、有较强分析问题的能力、人际沟通能力、团队协作能力和工作责任感；